در عصر حاضر، پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای علم و فناوری شناخته می‌شود. سادگی در یادگیری، امکانات گسترده، و کتابخانه‌های متنوع، پایتون را به ابزاری ایده‌آل برای انجام محاسبات علمی و مهندسی تبدیل کرده است. از طرفی، نیاز روزافزون به تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی ریاضی، و محاسبات عددی در رشته‌های مختلف، اهمیت یادگیری و استفاده از زبان پایتون را بیش از پیش برجسته کرده است. کتاب "محاسبات کاربردی در پایتون" با هدف آموزش مبانی و کاربردهای این زبان قدرتمند در حل مسائل علمی و مهندسی نگاشته شده است. این کتاب با ساختاری منظم و جامع، از مفاهیم پایه‌ای پایتون آغاز می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا، گرافیک کامپیوتری، محاسبات ریاضی، و یادگیری ماشین می‌پردازد. در هر فصل، تلاش شده است تا با ارائه مثال‌های عملی و تمرینات حل شده، خواننده بتواند مهارت‌های لازم برای بکارگیری پایتون در پروژه‌های واقعی را کسب کند.

مقدمه

فصل ششم ۱

گرافیک کامپیوتری در پایتون ۱

دیباچه ۱

مقدار دهی راس‌ها 3

توابع مربوط به رنگ 3 

رسم اشکال پایه 4 

رسم منحنی با معادلات پارامتری و قطبی ۱۳

 تبدیلات هندسی  ۲۳

کنترل سرعت پویا نمایی  33 

نصب و راه اندازی پایتون 77

نصب و راه اندازی 78

فصل هفتم  5

دیباچه  5

محاسبات عددی در پایتون  5

درونیابی  85 

انتگرال‌گیری عددی 99 

حل معادله به روش عددی 118

ریاضی مهندسی در پایتون 5

فرمول‌های اویلر برای ضرایب فوریه 125

کار با اعداد مختلط 134

تبدیل فوریه 139

 تمرینات تکمیلی 95

فصل هشتم 99

آمار مهندسی 99

معیارهای گرایش به مرکز  199

معیارهای پراکندگی 204 

توزیع‌های آماری 209

نمودارهای آماری ومصورسازی داده‌ها 220

فاصله اطمینان  225 

آزمون فرض  237 

یادگیری ماشین 248 

یادگیری نظارت شده 249 

یادگیری بدون نظارت 249 

سه مفهوم اصلی در یادگیری ماشین 250

رگرسیون خطی 251

رگرسیون خطی در پایتون 256

روش دسته بندی بیز 264 

روش دسته بندی بیزدر پایتون  269

مدل رگرسیون لجستیک 270 

مدل رگرسیون لجستیک در پایتون 271 

محاسبه خطا در طبقه‌بندی 272 

ارزیابی الگوریتم‌ها 274

آماده‌سازی داده  277

انجام پروژه‌های یادگیری ماشین  278 

پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین 298 

مقدمه‌ای درباره تحلیل احساسات 301

تمرینات تکمیلی ۳۳۱

جداول آماری ۳۳۷